银行数字化转型的概念注重哪些方面

曾经的金融危机使世界各地的银行机构陷入瘫痪，导致了经济衰退，越来越多精通数字的客户开始要求金融机构加强问责制和透明度，银行在新的金融科技创业公司和非银行数字实体的生态系统中运营。　　

银行数字化转型的概念更是人们关注的焦点，而不是是否转型。分析、人工智能和金融科技的进步迅速改变银行的运作方式。随着客户期望快速发展，对技术的依赖达到了顶峰，客户要求更好的可用性，期望直观个性化的数字体验，改进数据使用和高级分析以及多渠道交付是重点。　　

银行数字化转型的概念中可利用高级分析以及机器学习和互动来提供个性化体验，现代客户希望在银行渠道和时间方面具有灵活性，银行必须制定条款适应可行性，咨询和销售应该更具反应性，而关系管理在整个过程中越来越多地需要端到端的参与，需要在数字化和物理渠道之间取得适当的平衡。　　

银行数字化转型的概念已被广泛采用，银行必须关注改进数字问题解决方案，客户满意度将是主要的差异化因素，如果他们的问题得不到满意的解决，很少有客户会回到银行。数据是银行数字化转型的客户个性化体验的关键，必须依靠高级分析来提高数字化程度并改善个性化和客户体验，降低成本提高合规性，高级分析不断发展，每次迭代和性能测量结果都在不断改进。通过提高预测模型的准确性，企业可优化数据源利用数据来改善机器学习和自动化等新技术。　　

预计到2020年，将为地球上的每个人创建大约1.7兆字节的新信息。银行数字化转型的概念也会得到进一步深化利用来自不同流的大量数据深度学习。